刘 欣，李向东,2，耿立校，孙红桃

（1.河北工业大学，天津 300401；2.国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心，天津 300401）

0 引 言

在以物联网、人工智能、云计算、区块链、5G等为代表的新一代信息技术引领下，与工业领域深度融合而形成的工业互联网是支撑企业数字化、网络化、智能化转型发展的关键基础设施。工业互联网实现了工业领域的人、机器、方法、环境等全要素连接，作为一种新兴应用模式，给传统制造业带来了颠覆性的变化和影响。我国在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出要加快建设工业互联网和大数据中心，工信部在《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》中提出要开展数据汇集赋能行动，推动工业互联网快速和高质量发展。这些政策的颁布充分说明了工业互联网的重要程度，也为其快速发展奠定了基础。

在工业互联网助力制造业转型升级的过程中，工业数据的深度分析与应用有助于企业实现高质量产品生产、精细化管理和高效率运行的目标。目前，工业领域呈现以“数据+算力+算法=应用”为核心的新一代智能制造技术体系和运营管理模式[1]。工业互联网的出现推动了算力的巨大进步，加快了算法与模型的沉淀，为工业大数据的应用提供了丰富的工业场景。工业互联网环境下，工业大数据的应用涉及产品研发设计、生产制造和运维服务等方面。本文旨在从工业大数据的特点出发，阐明工业大数据的来源与采集方式，分析并总结工业大数据在工业互联网环境下的应用。……