田伟荣，温雪山，赵多平

（1.宁夏大学地理科学与规划学院，宁夏银川 750021；2.宁东能源化工基地环境监测站，宁夏银川 754100）

宁夏宁东能源化工基地（以下简称“宁东基地”）位于宁夏中东部，是宁夏经济发展的“火车头”，也是国家产业转型升级和国家能源“金三角”重要一极[1]。宁东基地入园企业150 余家，涉及煤化工、精细化工、新材料、新能源、节能环保等产业，石化工业[2]。因此，宁东基地的能源消费具有总量大、强度高等特点，分析能源利用效率，剖析能源消耗水平和利用效果利用状况与节能效果之间的关系对整个宁东基地的发展具有重要意义[3]。

工业节能潜力分析是寻找和开拓节能途径的基础[4]。目前宁东基地工业能耗，无论是单位产值能耗还是单位产品能耗，与发达省区相比都有较大差距，在工业领域展开节能工作有很大的发展潜力。本研究采用数据包络分析方法，选取能源消费量、劳动力人口为投入指标，工业总产值为期望产出指标、工业SO2排放量为非期望产出指标、资本投入为结转变量，对2010-2018 年宁东基地的能源效率进行测算；运用非参数Super-SBM 方法测算宁东基地2010-2018 年的绿色能源效率；运用Elman 神经网络模型对宁东基地2021-2035 年节能潜力进行预测，更深一步地帮助宁东基地挖掘节能潜力，提升基地竞争力。

1 研究方法

1.1 数据包络分析法

数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）在国内外被广泛用来测定特定过程的效率，主要应用于工业、经济、农业以及生态等领域[5]。DEA 是针对同类部门或单位的决策单元（Decision Making Unit，DMU），基于帕累托最优解的概念，利用线性规划来评估决策单元（DMU）的相对效率。……