高 伟，殷小曼

(中国民航大学空中交通管理学院，天津300300)

1 引言

交通运输业是作为国民经济的基础产业和关系国际民生的服务性行业之一。航空运输具有快速、远程、舒适，安全的特点，在政治、经济、文化、社会建设中发挥着越来越重要的作用。民航所具有的特殊地位、特殊价值是其它运输方式不可替代的。在民航界，也长期存在着“民航运输增长率是国民经济增长率的1.5-2倍”的说法，许多学者也将GDP的增长列为影响机场旅客吞吐量的首要因素。叶舟、李忠民、李晓峰(2005)[1]，杨松、王威(2006)[2]，刘兰娟、董万好(2009)[3]都曾验证讨论了国民经济的增长可带动民航业的发展。而近些年，我国经济形势严峻，个别城市GDP增长缓慢，甚至出现负增长，但机场旅客吞吐量逐年上升，且增长速度远大于经济增速的2倍。在这种情况下，再纯粹的用GDP作为预测机场旅客吞吐量的指标，结果将不尽人意。因此研究一种考虑了各因素的权重下预测旅客吞吐量的发展的预测方法势在必行。

目前，对于旅客吞吐量的预测较多采用的是计量经济法、时间序列法及组合预测法。2001年，Grubb[4]采用Holt-Winters方法分别进行了英国航空旅客运输量的长期预测和首都机场流量的短期预测。Hong jun等人(2011)[5]提出先采用GDP、人口、第三产业生产总值影响等指标预测机场群旅客吞吐量，再建立旅客选择模型，按比例分配至各机场来预测新建机场旅客吞吐量。屈拓(2012)[6]提出了利用灰色模型对线性变化部分进行预测，然后采用BP神经网络对非线性变化部分进行预测，并对预测误差进行补偿的机场旅客吞吐量组合预测模型。……