融合行为树和势力图的作战决策建模方法
2021-11-19张俊峰张媛媛
计算机仿真 2021年10期
关键词:信息
张俊峰,薛 青,张 扬,张媛媛
(1.陆军装甲兵学院演训中心,北京100072;2.解放军32370部队,北京10091)
1 引言
战术兵棋对战场环境、作战兵力、作战行动等作战相关要素进行抽象,通过数字地图、推演棋子和运行规则等进行作战模拟,具有不完全信息、不确定条件、博弈对抗等特点,为研究作战决策提供了工具手段[1,2]。通常,兵棋分为红蓝两方阵营,一方的指挥员可由AI担当,称为AI指挥员,是作战决策的主体。在兵棋对抗中,作战决策是随着战场态势的变化而不断调整适应的动态过程,如何动态评估战场情况并采取合理有效的战术策略体现AI的智能程度。
AI作战决策建模要反映人类指挥员决策过程,以合理的战术策略为决策对象,主要考虑决策主体分析战场态势、制定作战决心、下达作战命令的一系列活动,决策过程如图1所示。首先是收集信息,分析并评估战场情况,这是指挥官做出决定的前提和基础,指挥官需要掌握兵力部署、敌方兵力对比和作战目标等信息,并分析敌人的主要进攻(防御)方向以及环境对战术行动的影响;然后,指挥官进行兵力分配,确定行动目标和基本战术,做出战术决策。最后,指挥官指挥部队展开战术行动,影响改变战场态势。分析评估战场态势和进行战术选择是决策行为的重要组成部分,两者不是割裂的,并且以分析态势—>采用战术策略—态势变化—>调整战术策略的方式循环运行,两者有机统一地贯穿在AI指挥员决策活动过程中。

图1 指挥员决策过程……p>
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