支国华 马克

摘要：随着工业化进程的不断加快，在电气设备发展当中，智能化、自动化程度不断提高，对电气自动化控制也提出了更高的要求。对此，此文结实际以人工智能技术为研究对象，在分析人工智能技术内容的同时，对人工智能技术在水泥行业电气自动化中的应用优势进行了分析，同时对人工智能技术的实践领域进行了探讨，希望论述之后能够给相关领域的研究者提供一定的帮助。

关键词：人工智能技术;电气自动化;控制;应用研究

引言

随着电子计算机技术的迅速发展，人工智能技术的应用已越来越普及，已经融入人类的日常生产活动中，并且对各个生产领域产生了不可估量的影响当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，我们需要对电气自动化领域人工智能的具體应用展开深入探索。

1人工智能技术的概念

作为新兴技术科学语言，人工智能拥有较为广泛的研究领域，是计算机科学的重要分支，涵盖机器人、语言识别以及图像识别等研究应用方向。人工智能的产生的意义在于研究和开发拓展人类智能的理论、应用方法等，胜任复杂的、无法采取人工方式完成的任务。现阶段，人工智能研究发展迅速，已经应用于运动控制、工业过程控制、电子与计算机技术、信息处理等领域中，在应用过程中不断地更新换代。由于人工智能属于自然与社会科学的交叉性学科，因此会涉及数学、心理学、计算机科学等领域，模拟人的思维信息过程，完成智能搜索等其他具有难度的工作。

2人工智能技术的应用价值及功能

2.1人工智能技术的应用价值

对于电子计算机技术领域而言，人工智能技术的诞生和应用具有划时代的突破性意义。人工智能技术的核心要素主要涉及三个基本流程，首先是实现对大数据信息的自动化整合、统计;之后在对所整理的数据和信息进行综合处理和分析，然后再将所分析的内容整合成用户端所需要的文字或数据，最终实现操作程序化的应用和处理。而且针对当前电气自动化领域的发展进行主题分析以及纵观当前该领域的发展形势，人工智能技术的引进和融合，既是大势所趋，同时也是电气自动化发展的必然归属。毕竟，要想实现电气控制的高水平自动化模式，毫无疑问人工智能技术是最佳的选择，不仅能够在一定程度上提高其器械应用的控制程度，而且对于改善流通以及生产渠道方面的流通效率问题有很大的帮助。当然对于相关企业而言，人工智能技术的引进可以使电气控制应用的自动化程度得到明显的提升，同时也就意味着厂家在生产过程中所投入的人力和物力成本可以被普遍地控制在一个较低的水平，从而实现企业利益的最大化。

2.2人工智能控制技术的应用功能

所谓的人工智能控制系统，其本质就是实现一大批应用化数据的高效处理，从而将其在最短的时间内转换成用户所需要的实际信息。其中的数据采集工作则需要电气设备的协助，双方通力合作才能实现真正意义的自动化控制。当然，除此之外人工智能控制系统的应用不仅仅局限于实现对数据的处理和转化，还能够起到一定的监视和报警作用。当然所谓的监视功能，不仅仅停留于影像层面的实时监控，系统中数据的实时变动也能够被精准地捕捉和记录，正是这样的功能才会使得电气系统在实现自动化控制过程中，可以精准的把控各项设备的开启和关闭情况，当然对于一些设备应用的阈值也能实现较好的处理和应对，一旦设备的运营情况超出阈值的标准则会启动相应的警报系统，进而采取补救措施和事故处理应急方案，有效降低损失的殃及程度和范围。人工智能控制系统除了上述两种应用以外，最能体现其技术水准的一项功能莫过于远程操纵功能。

而且对比电气自动化控制系统具有极高的便捷性质，仅依靠鼠标以及相关设备的连通即可实现。对于操作者和技术人员而言，仅需要安装相应的程序即可实现。人工智能控制系统的最后一项重要应用，那就是对于故障数据的记录功能，在相关技术的支持下，人工智能控制系统可以实现对故障录波的及时把控和记录，彻底地改善传统系统捕捉性能较差的现状，对于提升控制系统的安全性能有着极为重大的意义和影响。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1故障诊断

利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断，借助模糊理论展开分析，确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面，能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲，电气自动化相关设备发生故障的成因有很多，并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障，在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点，对故障原因展开精准化分析，结合分析结果制定高效的处理措施，预防故障的范围扩大。比如：若变压器运行中出现故障，传统的故障分析方法是通过对变压器产生的油气进行收集，分析气体成分，结合分析结果确认故障原因。这种分析方式耗时较长，而且容易受到外界因素影响，若出现失误就会对系统运行造成安全隐患，导致故障范围不断扩大。而利用人工智能技术，可高效诊断变压器故障，将诊断结果告知运维人员，为其维修计划的制定提供有力支持。

3.2综合控制

人工智能技术在电气自动化的综合控制领域当中，重点是借助模糊控制和神经网络，体现人工智能技术运用的高效性，提高系统运行效率。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。1）模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。

3.3自动化操作

人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比如，汽车工程中的刹车系统普遍是由自动化汽车变速箱组成，驾驶人员能够在行驶中及时停车和刹车，同时能够避免刹车前换挡，可以在多种环境下完全高安全性的刹车操作。在人工智能技术背景下，可以让刹车系统和驻车系统识别环境因素，更加优化变速箱的运作状态。比如，人工智能需要根据车辆前后的传感器来识别障碍物、车辆和行人等，可以在驾驶人未注意的情况下，智能化干预车辆行驶状态。

结束语

综上所述，人工智能与电气自动化控制的融合已经成为了工业化发展一大趋势，不管是化工性操作比较繁琐的水泥行业还是危险性较高的石油冶炼工业，在引入了人工智能技术之后，不仅技术的操作效率显著提高，同时所达到的技术操作的效果也是与时代发展所深刻契合的。

参考文献：

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