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风力发电数字化发展与技术创新思路探究

2021-11-18张青龙

装备维修技术 2021年34期
关键词:风力发电技术创新

张青龙

摘  要:风力发电产业的发展,需要不断推动有关技术的进步,通过借助数字化开发平台,加大的提升了技术研发和成果转化率,同时有利于控制研发成本,提升研发效率,对风电技术持续发展具有重要意义。风电数字化产业链分析中,也能利用全方位数字化分析优势,进行全面系统的数据分析,提升分析效果。利用风电数字化形影系统技术,可以为风电机组的运行维护提供科学指导,使得风力发电运行更加可靠。

关键词:风力发电;数字化发展;技术创新

1引言

随着国家各种绿色能源战略不断实施,积极探索和提升风力发电技术,提升风电技术水平,吸引更多风电产业投资,突出风电产业的管理水平。通过积极引入数字化发展技术手段,助力风电技术研发、产业资源整合、提供运营维护效果,使得技术应用价值不断凸显,获得更加丰富的技术创新红利。

2风电机组数字化开发平台

风电机组产品在技术不断发展的红利背景下,很多风电机组的更新速度提升,尤其是借助数字化开发平台,使得风力发电技术不断发展,通过引入特定风电场的差异化设计模式,借助数字化研发体系,提升了产品的研发效率,利于开发各种高质量产品。数字化开发平台主要是能充分整合数据资料,提升风电机组的整体设计能力,将各种开发信息整合,在概念设计、载荷计算、控制设计、结构校核、零部件校核、详细设计、样机测试等多次迭代,通过应用数字化集成仿真平台,利用虚拟环境完成各项设计、测试等工作,极大降低了研发成本,提升了研发效率,同时能具备多学科同步设计能力,在并行设计模式下,设计效率再次得以全面提升。利用数字化开发平台,在风电機组发展过程中,可以打造设计研发的模糊化机制,建设物理样品的制造,节约制造成本,提升产品的输出率,有利于提升研发工作的可靠性,获得较高的数字化开发平台技术支撑效果。数字化开发平台也能具备双归零模型引用兼容能力,可以进步数字化仿真模拟效果,实现问题的精确定位,将问题复现,提升技术难题的识别定位能力,加快研发工作的开展。而在风力发电机组的研发过程中,需要科学各种复杂的影响参与因素,做好可靠的问题整合,提升风电机组的运行状态控制效果,可以借助数字化开发平台,将各种传感器获取数据整合,具备复杂条件、要求下的较强分析、预算能力,对风电机组设计产品的运行状态数据可靠收集、分析,及时识别运行故障问题,不断在测试和优化完善中,提升风电机组的应用效果,暴露常规检测手段不能发现的问题,做好问题定位指导,发挥出数字化仿真模式技术的应用价值。

3风电数字化产业链分析

为提升风电机组在市场应用中的生存发展能力,做好风电数字化产业链发展,实现风电价格的评价化,提升市场竞争能力,建立良好稳定的产业链体系,极大的优化了有关产业链技术的实施,能提升数字化产业链的竞争能力,解决各种运营问题,提升社会资本的吸引力,使得风电数字化产业链进入更加可靠的资金投入、研发技术升级、产品性能提升、服务升级的良性循环机制。风电全产业链包括前端的风能资源、风电机组整机及部件、风电场、电网和环境等一系列因素。在各个环节都应该做好产业数字化建设,做好产业链模式的构建分析,最大化节约运行成本,提升风电产业的市场竞争力。基于大数据和云计算,针对风电场中的风能资源、地形地貌进行精细化分析研究,做好地区全年风能源的分析,确定地区风能力的年发电能源总量,做好投资评估分析。之后提取具有较高投资价值的风电建设厂址,对后期产业链的投入运行、经济效益等内容进行系统全面的数字化产业链建设分析,对风电建设风险问题全面识别,做好全生命周期发电效益评价。同时要能对风点项目投资的生命周期进行深入分析,做好必要的环境变化控制,建立风电机组寿命预测数字化模型,构建精确化寿命预测载荷计算器,以载荷计算器作为机组自运行数据提取分析的重要手段,构建基于机组自运行数据到载荷的映射函数关系,以获得寿命分析的可靠数据,评价项目的投资建设价值,之后为数字产业链构建提供可靠的数据指导,以突出风电机组建设的可靠价值。

4风电数字化形影系统技术创新思路

风电机组工作过程中,受到各种影响因素的干扰,各个风电机组零部件,可能存在很多的故障隐患,一旦出现故障问题,不仅影响风电机组正常发电能力,导致电力稳定供应受到影响;同时在故障识别、排除过程中,需要采取大量的检查、检修工作,导致风电机组停工维护时间较长,不利于提升维护效率,同时也存在较大的管理维护成本耗费问题。通过引入风电数字化形影系统技术,建立其特定风电机组运行的形影系统,使其像风电机组的影子一般,通过构筑数字化风电机组运行模型,对风电机组的运行状态实现跟踪同步化的运行,通过各种传感器设备,实现客观数据参数的提取、输入,正真实现对现实风电机组运行情况的有效管控,突出数字化运行管理能力,可靠预测、预防风电机组故障,提升检修、维护效率,最大化保障风电机组的联系运行,提升运营单位的管理指导能力。将数字化形影系统分析得到的数据同步到数据管理平台上,能提供风电机组模拟运行数据的查阅、提取、测试能力,尤其在风电技术研发中,可以获得较高的数据指导作用,为设计师提供更多的数据参考。在风险后期服务过程中,也能利用数字化形影系统,提取较为精确的数据信息。数字化形影系统技术的应用实施,使得业主管理能力极大的提升,保障风电系统科学运行,突出对各种设备的预防、预测能力,指导有关管理维护工作计划的制定和调整,控制各种停机损失,使得业主对风电机组的管理能力不断提升。

5结语

风力发展数字化发展,对提升技术的研发效率,节约研发成本等具有重要价值,同时风力发展数字化技术的应用,也极大的提升了有关风电产业的完善、调整指导作用,在风电产业发展中,应能做好技术的合理利用,突出风力发展数字化技术的实施价值。

参考文献:

[1]李东林.风力发电数字化发展与技术创新文[J].技术.2019.(1):83-86.

[2]田磊.信息化控制技术在风力发电中的应用[J].信息技术与应用,2019(8):24.

[3]曾羽据.基于大数据的大气监测研究[J].电脑知识与技术,2018.(3):11.

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