以大数据为基础的空中交通流量管理研究综述
2021-11-18童旭
装备维修技术 2021年34期
关键词:大数据
童旭
摘 要:近年来,伴随社会经济持续发展和进步,国内航空事业走向了繁荣,空中交通流量持续增长,发生了拥堵问题,部分枢纽机场因此造成航班延误,给人们出现造成了不便,且出现了经济损失。为有效处理该问题,协同式管理诞生了,并且发展成了空中交通流量管理效率提高的最佳方法。
关键词:大数据;空中交通;流量管理
引言
近几年,随着我国航空运输业的迅速发展,空中交通流量增长迅速,空中交通延误问题越发严重,并且出现了全国范围内机场、终端和区域的拥挤,这不仅造成了经济损失,还导致飞行冲突频发,严重影响了飞行安全。由于我国空管发展相对滞后,特别是在空中交通流量管理方面仍然比较落后,缺乏统一管理、空域自由度较小、流量管理水平低、控制策略单一、专业人员缺乏、数据信息分散且不能有效利用等问题均是遏制空中交通流流量管理与发展的要素。所以,面对目前的困境,需要及时地对我国空中交通流量管理进行创新性、探索。
1空中交通流量管理概念
空中交通流量管理用英文翻译为AirTrafficFlowManagement,简称ATFM。在1970年,由于多种原因使得某一空域的空中管制能力无法应付当前空域繁忙的局面,从而探讨了利用空中交通流量管制更好的调控航班。ATFM制定的目的就是为了让空域更加安全高效,空中交通管理的服务和机场应对的能力得到提升,为所有航空器提供即时准确可靠的信息,通过经济实用的空中运输方式,尽可能的减少航班的延误,及时发布空域具体使用情况。……
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