高森

（国网山东省电力公司检修公司，济南 250118）

引言

电力系统是目前国家的能源以及经济命脉，随着我国社会水平的不断提升，为用户提供安全稳定的供电环境成为当前社会发展的迫切需求[1,2]。由于当前各种高压输电线路分布范围十分广泛，途径各种错综复杂的地形，经常发生各种类型的故障且无任何明显的痕迹[3]，为故障识别带来了很大的难度。为此，需要对高压电网输电线路故障进行检测进行深入研究。国内外相关专家针对此方面的内容进行了大量的研究，例如李斌等人[4]在研究的过程中引入健全相电压向量作为极化电压，将极化电压作为判定电力系统是否发生的依据，进而实现故障识别。程宏波等人[5]通过时域的差值方根描述故障后电量的畸变程度，利用熵权法对不同的指标特征进行融合，通过融合向量完成故障识别。虽然上述两种方法能够最大程度降低故障阻抗对测距结果产生的影响，但是由于未能对信号进行去噪，导致无法精准识别各个类型的线路故障。为此，提出一种大气环境下高压电网输电线路故障识别方法。仿真实验结果表明，所提方法能够以较高的精度完成高压电网输电线路故障识别。

1 方法

1.1 高压电网输电线路信号去噪

采用中值滤波对高压电网输电线路信号进行去噪处理，其中在一维信号中，主要含有脉冲噪声，采用中值录波器进行去噪能够获取良好的去噪效果[6]，同时整个方法操作简单且容易实现。……