柴林，郭峰，熊天霞

（海军航空大学青岛校区，青岛 266041）

引言

周转器材是指日常供应保障的器材。周转器材的种类和数量都很多，也占用了大量的航材保障经费，如何准确地预测周转器材的消耗数量也一直是海军部队航材保障工作中的重点和难点。现有文献中所采用的单项预测方法在周转器材消耗预测精度方面存在一定的不足，会产生较大预测误差，而组合预测方法能够综合利用多种方法，获得更多的有用信息，能够提高预测的精准度和可靠度，在军事、经济等领域得到了广泛的应用。

当前，国内外有很多单项预测方法在航材消耗预测方面的研究，但在航材消耗组合预测方面的研究成果不多。万玉成等人在《航材消耗广义加权函数比例平均组合预测模型》中提出了一种新的组合预测模型——广义加权函数比例平均组合预测模型，并利用二次规划算法求解其加权系数。针对航材消耗的季节性与波动性特点，本文建立了基于灰色系统和神经网络的航材消耗广义加权函数比例平均组合预测模型并以实例说明了其预测效果[1]。毛开翼在《关于组合预测中的权重确定及应用》中运用组合预测模型进行比较，并对组合预测的权重通过几种赋权方法进行综合分析，结合实例对各种预测模型与组合预测模型探讨了不同的组合预测权重的确定方法在实际中的应用。实例表明所提出的组合预测模型比单项预测模型的预测精度高[2]。……