方玉河，陶汉涛，张 磊，王 钊，姜志博，吴大伟

(1.南瑞集团有限公司，江苏 南京 211106)(2.国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，湖北 武汉 430074)(3.电网雷击风险预防湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074)

电力系统运行故障大多数情况下是因某段输电线路故障导致的[1]，在电力系统高强度关联的影响下不断扩大故障影响范围与程度[2]，最终导致严重后果的产生。因此，在不影响电价转移经济压力的基础上[3]，设计有效输电线路故障预警模型是保障电力系统安全、稳定运行的重要方式[4]。

当前普遍使用的故障预警方法大多集中于利用现有数据诊断故障并预警，如文献[5]中基于现有数据进行聚类经验模态分解和差分熵计算，实现线路故障诊断与预警。但电力系统实际运行过程中存在数据种类复杂、数据海量等问题，导致数据利用率低下，基于这样的数据进行故障预警，无法保障预警结果的全面性与前瞻性，预警结果存在一定偏差。

大数据技术是当前普遍使用的数据处理技术，其主要优势在于洞察力高、决策能力强等[6]。因此，本文设计基于大数据的输电线路故障预警模型，以实现全面、高精度的故障预警。

1 基于大数据的输电线路故障预警模型

1.1 输电线路故障预警模型构建

输电线路故障预警模型的构建主要分为7个步骤，如图1所示。具体步骤如下：

图1 输电线路故障预警模型构建

1)海量信息采集。主要采集输电线路相关数据、气象数据和环境数据等相关信息[7]。……