陈 燕，杨志刚

(1.江西应用科技学院建筑工程学院，江西南昌 330100；2.南昌大学，江西南昌330031)

1 引言

虽然目前我国建筑工程风险管理意识逐渐增强，但是建筑事故出现的数量有增不减。风险管理的相关研究显示，传递与警示危险信息的安全标志可以有效提醒人们危险源[1，2]。为了降低自然场景建筑工程风险，企业在工程项目现场会大量设置安全标志[3]。自然场景建筑工程标志长时间地暴露在户外，标志自身颜色将逐渐退化、变形[4]。在视频与图像的采集时，光照变化对自然场景建筑工程标志的颜色存在一定影响。且复杂环境中，建筑工程标志也会存在遮挡的情况。此时自然场景建筑工程标志信息的识别存在一定难度，对自然场景建筑工程风险的控制存在不利影响[5]。为此，本文提出基于图像增强的自然场景建筑工程标志信息逐级细化识别算法，高精度识别自然场景建筑工程标志信息。

2 基于图像增强的建筑工程标志信息逐级细化识别算法

2.1 工程标志图像增强算法

利用动态直方图均衡增强图像的过程中，图像高频灰度过度增强、低频数灰度级将被压缩。所以引入极大灰度频数抑制策略，以两者相融的模式处理此问题。

2.1.1 直方图映射范围设置

为避免图像出现高频灰度过度增强、低频数灰度级被压缩的情况，建立自然场景建筑工程标志图像直方图，使用直方图局部最小值相应的灰度级，把自然场景建筑工程标志图像原图分割为几个子层图像。……