周 峰，班 倩

(湖北工业大学，湖北 武汉 430068)

1 引言

图案中的几何纹样具有强大的视觉冲击力、丰富的文化底蕴和规律性，所以几何纹样被广泛应用于服装设计、室内设计、家居造型设计等各种现代设计中[1]，目前越来越多的设计者将几何纹样图案应用于各领域设计中，并不断发展以及创新，使几何纹样有了进一步发展，几何纹样的不断发展推动人类对于传统文化的深入研究[2]。为便于人类研究图案几何纹样，使图案几何纹样应用于更多领域中，众多研究学者对几何纹样的特征提取作出研究。

文献[3]提出基于形态学的图案几何纹样提取技术。将模糊函数变换到极坐标域，提取图案均面积和致密度作为特征向量，通过模糊C均值聚类完成特征提取。该方法时滞性较好，但提取精度较差；文献[4]提出基于小波包分解的图案几何纹样提取技术，对图案进行3层小波包分解，重构节点，提取重构信号峰值，计算特征平均欧氏距离，其最小值对应的节点即为最优小波包节点，从中提取特征点，完成纹样提取。该方法提取耗时较短，但是效果不太理想。

针对上述方法存在的问题，研究基于Bhattacharyya(简称B氏)距离准则的图案几何纹样提取仿真，利用B氏距离准则算法有效提取图案中的几何纹样，B氏距离准则算法是特征提取中较为有效的方法，该方法利用核函数将测试样本非线性映射至高维核空间，并在高维核空间中寻找最优特征向量，将最优特征向量样本映射至低维特征空间后，精确提取图案中的几何纹样特征。……