陈继洪，田生伟，禹 龙

(1.新疆大学软件学院，新疆 乌鲁木齐 830000；2.新疆大学网络中心，新疆 乌鲁木齐 830046)

1 引言

随着互联网的高速发展，人们广泛的参与到社交网络媒介的讨论中，大量发表自己的言论，以此来表达自己对事态的观点和看法。然而由于网络缺乏监管和网络隐匿性的特点，部分网民会发表对他人挖苦、讥讽、甚至辱骂言论，使网络中存在大量欺凌信息。这种利用网络媒介发表对两性不平等的偏见、歧视、讽刺，甚至是仇恨仇视言论，故意对受害者造成伤害的现象，称之为网络性别欺凌。性别欺凌一直是社会上重点关注的话题。京东一则文案写到“不涂口红的你，和男人有什么区别”；重庆公交坠江新闻，对“女乘客”、“女司机”的评论达十多万条；以及社交网络中的“直男癌”、“死基佬”、“女博士”等诸多性别欺凌词汇。这些对于女性或男性权利的蔑视亦或者不尊重，无不对于男女平等的国际政策理念是一种侵蚀，不仅给社会带来了负面影响，而且给受害人或群众带来心理和情感上的重大伤害。因此，如何运用现有技术，有效识别网络性别欺凌言论，成为当前学术界研究的热门课题。

近年，国内外的研究人员对网络欺凌展开了研究，取得了一定的数据资源和研究成果。李云心[1]通过分析以往的网络欺凌案例，总结了网络欺凌者的特点，为进一步研究网络欺凌提供了有力的线索。Chen等人[2]以Youtube的攻击性评论为语料，在利用词袋的基础上增加了词汇句法特征，从句子和用户两个方面提取特征融合，检测它是否具有攻击性。……