涂 娟

(西华大学，四川 成都 610082)

1 引言

随着科学技术的发展，现今社会已经变为高度信息互联的社会，真实、准确的对个人身份信息识别是至关重要的。如何快速、准确的对身份信息进行稳健识别已经成为现今主要研究课题之一[1]。随着研究的推进，目前使用最为广泛的是虹膜身份信息识别方法，该方法属于一种新兴的生物识别方法，其具有众多优点，主要包括高稳定性、唯一性、非侵犯性与方便性等，这些优势使得虹膜身份信息识别方法在身份信息识别领域中占据着重要的位置。

就现有的研究来看，使用较为广泛的虹膜身份信息稳健识别方法主要分为三种，分别为基于SIFT和SDM的虹膜身份信息稳健识别方法[3]、基于高斯-拉普拉斯算子的虹膜身份信息稳健识别方法[4]以及基于小波变换的虹膜身份信息稳健识别方法[5]。其中，基于积分微分算子的虹膜身份信息稳健识别方法主要是采用积分微分算子对虹膜内外缘进行定位，同时对其进行归一化处理，然后通过特征提取对其虹膜纹理进行相位编码，对其归一化海明距离进行计算，以此为基础，实现虹膜身份识别；基于高斯-拉普拉斯算子的虹膜身份信息稳健识别方法主要是利用高斯-拉普拉斯算子对采集的虹膜图像进行频带分解，以此为基础，构造拉普拉斯棱锥，并对分解后的图像进行相应的登记，实现身份信息的识别；基于小波变换的虹膜身份信息稳健识别方法主要是利用小波变换方法构建虹膜灰度等级轮廓的一维表达式，以此为基础，对虹膜中的特征点进行提取，以特征点为基础对其进行身份信息识别。……