赵宝水，黄海龙，田 昊

(辽宁工业大学，辽宁锦州 121000)

1 引言

迅猛发展的信息技术与传媒技术使图像在存储与传输领域中的应用越来越频繁，应时而生的PS[1]、ACDsee等图像编辑软件降低了图像篡改难度，让伪造图片的真实性达到了以假乱真的程度。一旦怀有某种目的大肆传播经过恶意篡改的图片，将会对正常的生活秩序产生直接影响，甚至引发社会恐慌、国家动乱等严重后果，所以，有效鉴别图像真实性逐渐演变成社会发展的迫切需求，篡改检测方法也得到了众多相关学者的广泛关注。

文献[2]针对拼接的图像篡改形式，提出一种基于多特征融合及能量分布的图像篡改检测方法，利用多通道与多变换域，完成多特征融合的图像篡改检测模型构建，根据不同通道不同变换域的能量分布，基准化处理亮度通道能量，修正马尔科夫转移状态阈值，依据色度通道的能量集中性，细分马尔科夫转移状态，改进图像篡改检测模型；文献[3]为提升多重镜像的篡改检测效果，设计出一种基于近似最近邻搜索的检测方法，根据提取到的图形BRISK特征描述子，获得二值特征向量，利用传导策略完成相似图像块的优化搜索，采用最小均方线性模型，求取拟合误差，将误匹配点去除，实现篡改区域定位与检测。

由于上述文献方法图像信息冗余度较高，检测流程较为复杂，限制了检测效果的提升，因机器视觉技术凭借高精度、非接触、快速度等优势，广泛应用于工业、农业、军事以及医学等各类自动化检测领域中[4]，为此，本文引用机器视觉技术，提出一种小目标复制图像篡改检测方法。……