刘春林，李韦鹏，秦 进

(1.凯里学院大数据工程学院，贵州 凯里 556011；2.贵州大学计算机科学与技术学院，贵州 贵阳 550025)

1 引言

SDN作为新型网络架构，它以控制器为核心，并对域内的交换机进行调度完成网络数据和资源的传递，因其具有良好的扩展性和开放性而引起人们的重视[1]。随着海量数据的聚合划分，以及云计算和移动互联对网络即时性的需求，传统IP网络已经难以胜任[2-3]。由于SDN打破了传统网络的静态特性，能够把控制层和数据传输采取分离处理，从而更灵活的完成资源调度，更好的支持互联网新技术。但是作为新型架构，SDN目前也存在一些技术难点。主要是控制器和流表等部署调度问题[4-5]，调度策略的失误将会导致网络时延增加，负载失衡，扩展性降低等，进而影响网络性能。为此，一些学者与研究人员正在努力解决。文献[6]采取路径与支配集作为目标，并考虑了生存性限定，对SDN控制器进行调度优化。该方法较C-MPC获得了更好的网络生存能力，也降低了网络中控制器的使用数量，但是该方法缺乏对通信时间代价的考虑，使得它的低时延效果不好。文献[7]在生存性的基础上，还加入了时延与控制链路的限定。该方法能够确保控制器的利用率和生存能力，同时也在一定程度上改善了网络时延，但是动态管理效果不好。文献[8]设计了包含时延、故障、以及节点的多目标模型，并通过SPEA-Ⅱ增强控制器调度性能。该方法能够控制SDN的时延与路径故障，但是没有考虑数据量增加时的网络负载问题。……