邓秋菊，徐 琴，王 宁

(重庆邮电大学移通学院，重庆 401520)

1 引言

标定技术存在一定限制性，且容易受到周围环境影响，导致标定结果通常存有误差，影响数字图像内容识别的准确性。数字图像位移是图像内容识别的重要检测内容，位移标定以固定基准点为参照，采用相应的传感器，标定数字图像移动点相对于固定基准点的位移变化[1]。

文献[2]提出基于遗传算法的数字图像位移标定方法。该方法通过与之相关系数可实现对图像匹配程度进行衡量，将归一化函数视为相关参数和该方法的最终目的函数，对目的函数进行求解，可得到图像的位移，并对其进行标定。但该方法的标定精度较低，应用效果较差；文献[3]提出基于Tsai算法的图像位移标定方法。运用了摄像机镜头畸变模型，对成像设备的检测系统进行成像误差进行计算，同时设计出了点阵式标定模板，对图像位移进行标定。但该方法过于简单，标定范围有限，不适用于所有图像位移的标定；文献[4]提出基于单个读数头检测方法的图像位移标定。采用傅里叶逼近模型对读数头存在的误差进行拆分，得到多次谐波的叠加，并利用检测值差商对误差进行估算，将差商阶数增大，以降低逼近模型的误差，并采用最小二乘法对标定参数进行优化，最后采用优化后的标定模型对图像位移进行标定。但该方法的稳定性较差，且耗费成本较高。

上述方法在标定图像位移时，需要采用极高精准度的检测设备，导致成本较高，且在检测和标定的过程中，易受环境等影响，使最终结果带来噪声干扰的结果。……