基于视觉感知的图形化人机交互界面分层模型
2021-11-17王昕兵
计算机仿真 2021年9期
谷 佳,王昕兵
(1.宁夏理工学院计算机科学与工程学院,宁夏石嘴山753000;2.内蒙古师范大学,内蒙古呼和浩特010022)
1 引言
信息技术的发展使软件开发数量迅速增加,大多数软件都采用图形化人机交互界面进行信息获取,尤其是移动APP终端,不仅要实现图形化人机交互界面的开发,还要注重其视觉传达能力,提升软件的综合质量[1,2]。图形化人机交互界面是操作者对制造装备重要运行特征信息进行获取和有效控制的关键途径,其设计对操作者控制制造装备的准确性和及时性具有直接影响[3]。
目前许多相关专家学者都将图形化人机交互界面设计作为研究的重点课题,如朱帅等,研究基于改进FAHP-TOPSIS的数控机床人机界面评价模型[4];梁永强等,研究基于眼动特征的人机交互行为意图预测模型[5]。虽然上述模型具有一定的研究价值,但仍存在界面布局凌乱,操作繁琐,图像增强效果不佳等问题,应用性较弱。
针对传统方法存在的图像增强效果不佳和信息量不丰富的问题,本文设计基于视觉感知的图形化人机交互界面分层模型,以基于层次分析人机交互界面视觉传达的图像处理模型实现的图形化人机交互界面视觉传达优化结果为基础,建立基于视觉感知强度的图形化人机交互界面分层优化模型,实现图形化人机交互界面优化设计,提升图形化人机交互界面的输出显示能力,提高其吸引度。
