黄中利

(1.内蒙古科技大学 矿业工程学院，内蒙古 包头 014000；2.福建宝今实业有限公司，福建 莆田 351200)

我国对煤炭的应用可追溯到800多年前。我国是世界上煤炭存储最多的国家之一。进入蒸汽时代，煤炭被广大应用于工业生产，尽管煤炭为我们的生产生活等方面提供了便利，但在开采过程受到各种因素的影响，导致顶板事故、瓦斯事故等发生，分析各事故的类型以及事故之间的关系有助于制定相关的措施预防事故发生[1-2]。目前的分析法有主成分分析法[3-4]、神经网络法[5-6]等。李慧敏[7]、李艺昕[8]等人基于主成分分析法分别对1990—2014年内的全国煤矿死亡人数、事故起数进行分析，得到造成煤矿事故的主要类型。金文志[9]运用主成分分析方法对煤矿安全评价进行分析，减少评价指标信息的重叠。主成分分析法可以综合考虑各种影响因子的影响，在最大程度原有信息的基础上，简化数据结构，将繁多的原始指标转化成少量综合指标进行评价，从根本上避免了少数影响因子对煤矿事故的影响，合理客观地赋予各个影响因子权重，使最终评价结果更加科学合理[10]。文章将采用主成分分析法确定河南省煤矿各事故之间的影响关系。

1 主成分分析法

主成分分析方法是利用降维思想使用少量不相关的变量去代替大量变量的统计方法。本质上是将原始信息构造的坐标系转化成各主成分变量构造的新坐标系[11]。该方法不仅简化了变量数据，简便计算过程同时也消除了各变量间的相互影响。……