白 杰 ,杜彦辉

(1.中国人民公安大学 信息网络安全学院，北京 100038；2.温州大学 国际教育学院，浙江 温州 325035)

2020年9月29日，中国互联网络信息中心发布的第46次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国网民中网络游戏类用户超过5.3亿[1]。社交型网游占网游总数的85%以上，网络游戏社区的虚拟身份特征，使得参与者会更随意地发表未经求证的观点，进而成为网络舆情的参与者及传播者。针对业务量大、受众广的社交类网络游戏舆情，人工智能方法模型为网络敏感信息的发掘提供了工具，例如深度学习被广泛应用于自然语言处理领域中的文本分类[2-4]。区块链以其分布式数据库技术以及去中心化、共识机制等优势，逐渐被应用到舆情管控及电子存证领域[5-7]，但前人的研究多侧重于事后的数据分析，缺少重要的事前防控和事中监管对策[8-9]。如何利用区块链优势，建立敏感信息的即时监控处理系统，从海量大数据中抓取敏感词汇，对抓取的数据运用高效的算法加以分析，并进行在线监测、预警、溯源，成为亟待解决的问题。

本文的主要创新点:

1)本研究提出了一种区块链架构下网游平台敏感信息的发掘、判断及处理框架；在敏感信息挖掘过程中，结合区块链的分布式记账系统提高敏感信息挖掘效率，利用区块链的可溯性实现敏感信息源的快速追溯，有效提高网游中敏感信息的处理精度；

2)在区块链模式下改进数据模型层，应用优化后的深度学习算法提高文本分类标注的精准性和效率，通过数据库测试取得较高的效率，为后续多款网游的网络安全监控提供理论基础。……