时红军

摘要：本文以作者所在学校初一初二两个年级学生的期末考试成绩为例，详细阐述了如何利用数据分析工具Pandas对数据进行导入、清洗、分析，以及使用第三方绘图库Python-Bokeh对统计结果进行可视化输出的方法，希望它能够在学生成绩统计应用中具有较好的实用性和推广价值。

关键词：Pandas;Bokeh;可视化;成绩统计

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2021）21-0086-05

引言

近年来，因为具有简单易学、易读易维护以及超强的可扩展性等优点，Python语言逐渐成为数据分析领域的首选工具。Pandas作为强大的Python数据分析支持库，为Python提供了高性能、易使用的数据结构和高效操作数据所需的工具，它可以方便地从csv、xlsx、txt等格式的文件中导入数据，然后进行数据的清洗、筛选、排序、分组、导出等处理。Pandas-Bokeh是Python的一款交互式数据可视化库，可以将Pandas中的数据帧DataFrame输出至浏览器并实现与用户的交互。本文尝试使用Pandas+Pandas-Bokeh对笔者所在学校初一初二学生某次期末考试的成绩进行统计分析，并实现可视化输出。

数据导入

Pandas中数据导入函数有很多，其中函数read_csv（）可以导入csv和txt文件，函数read_excel（）可导入xlsx文件。笔者使用read_excel（）从Excel文件中导入学生成绩，参数nrows可以设置导入的行数，实现数据的预导入，用来查看数据是否存在编码、格式等问题以及选择需要导入的列，使用参数usecols导入指定列，参数header指定第几行作为列索引。代码如图1所示，正确运行结果如表1所示。

数据清洗

因为采集得到的数据可能存在如数据缺失、重复、极端值、格式不统一等问题，所以在数据分析之前，必须对数据进行预处理，即数据清洗。……