闫长位，贾智乐，许 强

（1.河南省沙颍河流域管理局，河南 漯河 462000；2.河南省水利勘测有限公司，河南 郑州 450003）

近些年来，多光谱、高光谱的轻小型传感器的研发，使得无人机遥感数据获取的局限性获得突破。本文利用飞马D200四旋翼无人机携带有两轴增稳云台的D-MSPC100五波段（蓝、绿、红、红边、近红外）多光谱相机，根据在郑州郊区开展的无人机遥感综合实验数据，采用严格成像模型和多项式模型对影像进行了几何校正，经过辐射定标、大气校正反演得到地表反射率，利用地面实测控制点检核了各模型几何校正的精度，用地面实测的反射率对反演结果进行验证，并对比了2种模型反射率结果之间的差异。验证结果为基于无人机开展地表参量的定量反演研究提供 借鉴[1-3]。

1 几何与辐射校正模型

为了尽可能有效准确地提取图像信息，需要对遥感图像的几何变形进行校正。几何校正中的一个关键点是地理参考的过程，即将图像与地图坐标进行对准。因此要有效地使用遥感影像，首先要建立有效的成像模型，以正确的描述物方空间坐标与图像平面像点坐标之间的几何关系。Okamoto和Vincent等将遥感影像的传感器模型分为两大类，物理模型和通用模型[5-6]。本文的研究中主要探讨了严格成像模型和多项式校正模型对反射率反演的影响。

开展定量遥感研究的首要前提是辐射定标和大气校正，辐射定标主要是指将传感器观测到的数值转化成物理量的过程[7]。从遥感图像获得地表反射率的过程通常叫做光学遥感的大气纠正，其目的是去除大气效应的影响，准确提取地表信息[8]。……