探究PPP-AR在轨道交通控制网中的应用
2021-11-14周敬平
周敬平
(1.青海省自然资源遥感中心,青海 西宁 810001)
轨道交通首级控制网CP0基线长度超过50 km,一般的商业GNSS基线处理软件无法处理,因此均采用GAMIT/GlOBK、Bernese等高精度GNSS解算软件[1-3]。众所周知,GNSS载波相位观测值具有比伪距更高的精度,通常可以达到mm级。然而,未知模糊度的存在使得载波相位无法直接用于高精度单点定位(PPP)解算[4]。模糊度固定方法(AR)可以获得整周模糊度的具体数值,就可以通过载波相位构建出mm级的距离观测值,从而瞬间实现优于cm级的可靠定位。葛茂荣[5]2008年首次提出PPPAR方法,之后众多国内外学者对其进行了深入研究,2019-03-21武汉大学耿江辉教授发布开源软件PRIDE-PPPAR,该软件用于精密单点定位及模糊度 固定[4,6]。
本文基于PRIDE-PPPAR软件,与成熟的GAMIT/GLOBK软件对比,验证PPP-AR算法在实际工程应用中的定位精度,探究PPP在轨道交通控制测量中应用的可能性。
1 数据采集与处理
1.1 数据采集过程
本次收集实际项目外业观测控制点共计4个,点位如图1所示。其中,7461、7462位于浙江省舟山市,属于国家C级GPS控制点;A008位于宁波市,是国家B级GPS控制点,点位坐标所列表1;CP01为待求高铁框架控制网点,是甬舟铁路一号控制点。按照《高速铁路工程测量规范》[5]高铁一等GPS测量控制网要求,采用4台Trimble R10接收机采取静态连续观测72 h。图1右侧展示了R10接收机观测模式,以及天线高测量方法。

图1 观测点分布、R10静态测量天线高量取方式
1.2 数据解算
数据处理采用两种模式,即双差定位(GAMIT/GLOBK)和精密单点定位(PRIDE-PPPAR)。软件解算均采用IGB08精密星历,天线高都归算到相位中心高。……
