刘玉珠，叶 茂，董万虎，张 锦

（1.浙江省测绘科学技术研究院，浙江 杭州 310030；2.中国地质大学 地理与信息工程学院，湖北 武汉 430074）

自然资源是指具有经济价值或者可以产生一定 社会价值的自然要素[1]。由于自然资源在空间分布上不均匀，在时间尺度上变化明显等特点，所以对于自然资源的监测和分析一直是自然资源方面研究的重点和难点[2]。利用大数据技术可以快速从各类大数据环境中得到所需要的数据[3]。从处理数据的基本流程的角度来看，大数据与传统数据没有明显的区别，大数据与传统数据的主要差异在于大数据的数据获取途径十分多样，数据种类丰富，数据量巨大。另外，大数据相较于传统数据对于数据的各个方面也有着新的要求。自然资源数据本身就具有非常高的实效性，并且通过多年的自然资源数据的积累，自然资源数据量丰富，有遥感图像、测绘地图、文字记录等多种形式[4-7]。自然资源数据所具备的特点符合大数据技术的各项要求，可以通过将大数据技术应用到自然资源的监测和分析中，建立有效的自然资源监测和分析体系，优化自然资源监管效率，提高自然资源的利用率。

1 大数据

业界大数据归纳出4个特征称之为4V（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity）：①海 量的数据是最为突出的特征；②数据的类型多样，数据的来源也多种多样，不仅仅只有传统的数据种类和数据获取手段，还包括了网络信息、空间信息等；③商业价值高，大数据具有非常高的商业价值潜力，对于大数据的数据挖掘和数据分析可以有效的发挥其商业价值。……