李仕峰

（1.重庆市地理信息和遥感应用中心，重庆 401121）

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要的影响。随着社交网络、在线购物、外卖配送、工业互联网、网络游戏等数字空间形态快速迭代[1-2]，以及政务信息化建设和数据开发工作的不断推进[3]，为各行各业积累了海量的多源异构数据。在形式上包括数据库、文本、图像、语音和视频[4-5]等，在内容上覆盖经济社会发展的方方面面。如何将这些数据进行有效整合，发挥数据的倍增效益是业界关注的重点。国家及各级地方政府也对相关技术提出了明确的技术需求，特别是对异构数据融合、大数据提取整合、大数据开放服务等。

基于上述背景，本文针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点，通过对多源异构数据汇聚技术、时空数据融合技术的研究，构建一整套多源异构数据从汇聚-融合-应用流程，以推动多源异构数据在政府决策、行业管理和社会公众等领域的应用，提升政府数据分析和治理能力、提高行业管理的经济和社会效益、增加多源异构数据的社会应用价值。

1 研究技术路线

本研究设计了一套涵盖“源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换”全过程的多源异构数据时空融合的技术路线，如图1所示。……