邵 攀 任 东 董 婷

1.三峡大学计算机与信息学院 宜昌 443002 2.三峡大学湖北省农田环境监测工程技术研究中心 宜昌 443002

变化检测指通过分析同一地区不同时相遥感影像获取地表变化信息的过程,是遥感领域的重要研究方向[1-3],广泛应用于城市研究[4]、灾害评估[5-6]、国

防建设[7]等领域.一般地,可通过监督和非监督两种途径实现变化检测.非监督变化检测除原始遥感影像外,不需其他任何信息,有着广阔的应用前景.

本文关注最常用的基于“差异图(Difference image,DI)”的非监督变化检测.该方法首先对两期影像进行预处理,然后比较预处理后影像生成差异图,最后通过分析差异图提取变化信息.虽然国内外学者从不同的角度提出了众多的差异图变化检测技术,但不存在一种普适性的检测方法[8].同时由于受到异物同谱、同物异谱、类别混叠、噪声以及(用来生成差异图的)对比算子局限性等因素的影响,差异图变化检测的检测结果有时不够理想.

将多差异图进行集成,挖掘和融合不同差异图的优势,是提高差异图变化检测性能的有效途径,也是近年来遥感变化检测的研究热点之一[8-11].根据抽象程度一般可将数据融合技术划分为三个层次:数据级、特征级和决策级[9].现有的多差异图融合变化检测主要是基于数据级和决策级的.

数据级差异图融合变化检测通过提升差异图的质量来提高检测精度:首先将不同的差异图进行集成得到质量更优的融合差异图……