基于改进随机森林算法的工业过程运行状态评价
2021-11-13常玉清孙雪婷钟林生王福利刘英娇
自动化学报 2021年9期
常玉清 孙雪婷 钟林生 王福利,2 刘英娇
1.东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819 2.流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)沈阳 110819
工艺操作的安全性和优化性是工业界近几十年来备受学术界和工业界关注的两个关键问题[1].然而,由于扰动、噪声等不确定因素的存在,安全性和最优性都可能发生恶化,这会导致运行性能的下降.因此,及时、准确地掌握过程运行状态,对于提高企业经济效益、生产效益和产品质量都有重要意义.而传统的过程检测仅仅是监测生产过程是否正常,对于异常的生产过程剖析原因通过调整使生产继续正常运行.为了获得更高的经济效益,需要得到整个工艺过程的优劣状态,因此相关学者提出了运行状态评价的概念[2-3].运行状态评价是指在生产过程正常运行的前提下,对实际生产过程的运行优劣进行识别与判断,当运行状态处于“非优”时,通过及时调整操作,使运行状态达到“优”.因此,对运行状态评价的研究具有重要的理论意义和应用价值.
目前,针对运行状态评价学者们进行了一定的研究.案例推理[4]方法评价速度快,且推理评价过程包含了学习和归纳,有一定实际意义.粗糙集理论[5]能够有效地分析和处理不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律.它的根本思想是在保持条件属性相对于决策属性不变的前提下,通过属性约简和值约简等过程,挖掘数据内涵的规则,在对定性和……
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