基于工业互联网架构的偏差统计模型在石化行业应用综述
2021-11-13侯晓峰
新一代信息技术 2021年13期
侯晓峰
(中海石油化学股份有限公司,海南 东方 572633)
0 引言
目前国内大型石化企业基本上已完成实时数据库、MES系统等本地化的信息系统建设,实时数据库系统作为企业生产管理的基础存储了大量的生产过程数据,其对生产运营具有非常高的应用价值,面对宝贵的数据资源,在未来建设工业互联网平台过程中如何保护和利用已有的信息资源,如何搭建符合石化行业特点的互联网平台是未来工业互联网建设必须考虑和兼顾的问题。
作为重资产的石化行业,未来建设的工业互联网平台与众多互联网企业、消费级物联网、离散制造物联网存在很大的差异,其顶层设计必须根据石化行业特点和管理需求、利用已有的成熟算法和模型、基于现有的海量数据等进行平台搭建和功能实现。
未来工业互联网的建设,单纯的实现软件功能并非工业互联网的最终目标。行业内各企业的生产管理水平参差不齐,工业互联网实现软件平台化将带来更多的是整个行业管理思路的可复制化、行业内部的资源可配置化,这是行业产生效益的源泉。因此,通过工业互联网平台推广行业内优秀的管理思路、科学的计算规则和先进的算法模型,将相关成熟的软件系统云端化、服务化以便为石化行业的生产运营发挥更大的价值。
1 架构设计和应用
1.1 系统架构
根据工业互联网总体架构的规划,基于产品化的工业互联网平台,在PaaS层之上实现指标偏差管理模型和功能。……
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