张钦礼，李晓孟

（中南大学 资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083）

矿山开采过程中，矿岩体质量评价不仅是了解矿岩体特性的重要手段，更是矿山安全管理、后续采矿方法选择和采场结构参数优化等研究工作的重要依据。

地质力学RMR分级法是一种定量与定性相结合的多参数综合分类法，能够较好地反映岩体质量，使用广泛［1－2］。但该方法在量化各定性指标时会先根据区间范围进行划分，再根据不同区间进行评分处理，往往会因为划分区间和评分跨度产生评分阶梯性和质量评级突跳的问题。

目前，大多数学者偏向于应用模糊数学解决模糊边界问题。但在实际工程应用中，由于所考虑的参数众多，尤其部分参数是多因素的，大多数模糊推理过程繁琐复杂。这时拥有简单推理法则的Mamdani FIS模型便应运而生并获得了广泛应用［3－5］，但该模型在采矿工程中解决模糊问题的应用研究较少。本文以和睦山铁矿为工程背景，基于Mamdani FIS模型解决矿岩质量分级时RMR法的评分阶梯性问题，并将分级结果与Q值法、BQ法进行综合比较，验证该模型的合理性和可应用性，以此提高矿岩质量分级的准确性。

1 Mamdani FIS模型

Mamdani FIS模型是一种在一系列推理规则机制下实现从输入到输出的推理计算过程，从而解决复杂非线性问题透明辨识的模型。常用模糊推理工具为matlab平台。其计算过程如图1所示。

图1 Mamdani FIS模型图

Mamdani FIS模型由模糊生成器、模糊推理机、模糊规则库和解模糊器4部分组成。

1）模糊生成器。……