◎邓钦濠

近年来，随着人工智能技术的发展，其应用场景也已覆盖至社会生活各个方面，这使得人工智能议题受到多方广泛关注。在人工智能被广泛关注和接受的过程中，媒体作为传播媒介发挥着至关重要的作用。本文以罗杰斯提出的创新扩散理论作为分析基础，探究人工智能这一新兴议题在媒体赋能下的创新扩散路径。并发现媒体在传播过程中存在圈层性聚集以及故事性不强等问题，也试图提供优化方案。

一、人工智能创新扩散路径

1956年于美国达特茅斯学院，人工智能研究领域被首次提出，这也意味着人工智能的面世。1958年，赫伯特西蒙建立逻辑理论家这一世界上首个人工智能程序。如今，随着机器学习技术的发展，人工智能已经逐步应用于计算机视觉、图像处理、智能诊断、自然语言处理以及生物计算等诸多领域。

现代意义上人工智能的概念，最早是由艾伦图灵于1950年提出的：“思维机器”。在Artificial Intelligence:A Modern Approach（中文翻译为人工智能，一种现代方法）这篇文章中，Peter Norvig和Stuart Russell对主流定义进行分类，确定了理性行动、理性思考、和人相似地进行行动、类似人类一样进行思考四种类型。

1.创新扩散理论模式

罗杰斯在《创新的扩散》一书中提出：一项创新是被采用的个人或团体视为全新的一个方法，或者一次实践，或者一个物体。扩散是指在一段时间之内，创新事物经由特定的渠道，在某一社会团体的成员中传播的过程。

在创新扩散理论中，罗杰斯提出了五个解释框架也是五个属性，去理解不同的创新扩散过程。……