段飞飞，王田宇

（国营长虹机械厂，广西 桂林 541003）

0 引言

航空装备的实际可靠性水平与使用维护及延寿修理和综合保障密不可分，可靠性增长评估作为一项复杂的系统工程，已成为提高和保证航空装备可靠性的核心技术，进行可靠性增长评估技术研究，获得可靠性增长率和寿命，跟踪与控制技术状态不断变化的可靠性增长过程，能够从根本上提高和保证可靠性符合系统工程的思想，是达到可靠性目标要求的必要途径[1-2]。

李根成[3]等运用AMSAA模型跟踪了导弹战斗部任务可靠性增长过程，获得了可靠度点估计值；代进进[4]等基于AMSAA模型对现役装备可靠性进行动态的预测，获得了平均故障间隔时间（MTBF）；韩庆田[5]等在定时截尾和定数截尾情况下，基于AMSAA模型评估了发动机的可靠性增长指标，获得了给定任务时间下的可靠度；张立民[6]等基于AMSAA模型预测了弹上电子设备可靠性增长规律，获得了平均寿命；郭建英[7]等基于Weibull过程理论和AMSAA模型控制风力发电机可靠性增长，获得了未来故障发生时间；李大伟[8]等利用AMSAA模型来评估某型装备可靠性增长，获得了可靠度无偏估计值。

本文应用变动统计学的原理建立AMSAA模型，以跟踪与控制其技术状态不断变化的航空装备可靠性增长过程，消除薄弱环节，获得可靠性增长率、MTBF点估计、置信下限和置信上限，跟踪并控制可靠性增长过程，及时地评定在变动中任一时刻的可靠性状态，提供可靠性增长评估的概率统计分析方法和程序。……