朱颖墨 窦小东 王瑞芳 解明恩 黄 玮 李 蒙

1. 云南大学地球科学学院，昆明，650091

2. 云南省气象服务中心，昆明， 650034

3. 中国气象局横断山区（低纬高原）灾害性天气研究中心，昆明 650034

4. 云南省气候中心，昆明，650034

1 引 言

咖啡是茜草科（Rubiaceae）咖啡属（Coffea genus）常绿乔木（孙彩梅等，2019），与可可、茶并称为世界三大饮料作物，原产地位于非洲的中北部地区（王彦兵等，2020），目前，种植范围已扩大到全世界的很多国家和地区，主要种植的品种有大粒咖啡（Coffea libericaBull ex Hiern）、中粒咖啡（Coffea canephoraPierre）、小粒咖啡（Coffea arabica），其中，小粒咖啡的种植面积最大，总种植面积已达到全球咖啡种植面积的80%（张明达等，2020）。

联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第五次评估报告指出，未来全球气候在人类活动、自然因素的作用下，将会持续变暖（张强等，2015；严中伟等，2020）。研究（李文庆等，2019）表明，地球上的绝大多数物种的分布格局均会较大程度地受到气候变化的影响。小粒咖啡适宜种植区的气温不宜过热，也不宜过冷，其适宜生长环境在温凉、湿润、半荫蔽或荫蔽以及静风的地区（韩志慧等，2019；张文慧等，2019），因此，冬暖夏凉的南亚热带、中亚热带最适宜种植。云南省是中国咖啡的主产区，小粒咖啡的种植面积及产量均已占到全国的98%以上（章宇阳等，2020；赵明珠等，2020），因此明确气候变化对小粒咖啡适生区的影响具有重要的生产实践意义。

近年来，在预测物种潜在适生区以及气候变化对物种分布格局影响方面，生态位模拟（ecological niche modelling，ENM）已成为重要研究工具（Tang，et al，2018；张文秀等，2020）。而众多的物种潜在分布建模算法中，以最大熵理论为基础的最大熵（MaxEnt）模型，以其输入数据简单、易获取、操作界面友好，且预测结果精准等优势（Sanchez，et al，2010；……