杨 希

湖南大众传媒职业技术学院

高职院校充分利用智能技术更加高效的为教育教学提供服务，共享优质教育资源，提高自身综合能力，更好的为社会服务。但是人工智能时代高职实训课程考核评价体系的建立和发展并非一帆风顺，其中有很多传统教育模式下产生的遗留问题，因此高职院校应该采取措施加以改善，为培养更优秀人才、更好的发展做出表率。

一、人工智能时代高职院校实训课程考核评价体系建立的重要意义

高职院校的人才培养目标决定了高职院校实训课程的教学计划的重要性。学校理论教学和实训课程的共同开展才能实现高职院校的教育目标，考核评价体系的建立有助于教学质量的提高。人工智能时代，要在改善提高教学质量的同时抓紧智能化教学模式的建设，通过智能实训教学开展校企合作，建立现代高职教育体系，实现学生的能力与就业岗位的深度匹配，培养高素质、高技能应用型人才。因此一套行之有效的实训教学程序和与其配套的考核评价体系是保证有效教学的根本，也是学生熟练运用所学知识和解决实际问题的难得的实践机会。实训课程中的智能考核评价体系的建立能够帮助教师根据学生实训过程中的表现进行逐步分解，判定实训目标的达成与否；也是检验教师理论教学效果的一种方式。实训课程的考核评价体系要求兼具导向性、科学性，公正客观地反映问题、说明问题，为实训课程的全方位发展提供评价支持。

二、当前高职院校实训课程中出现的问题分析

1.实训课程考核评价体系不科学合理，没有智能化数据支撑。

实训考核的形式和评价标准应该是综合学生现阶段能力和实训内容等的多方面因素制定的，但是在实际的考核评价体系中考核形式和评价标准单一，评价主体不广泛，且缺乏合理的数据支撑。没有合理保障的评价体系。当前人工智能技术应用于实训课程考核凭借体系时，没有数据支撑，不能形成统一的考核评价指标体系，学生实训评价和反馈缺乏有效性。考核形式通常是简单的教师命题和考核，没有建立一个成熟的实训考核题库，且考核的行业标准没有统一；且在考核相关的时间、内容、要求上均是教师自行选择，缺乏可行性；在评价时也多为教师根据学生情况自行给出的单一评价，没有进行更为专业客观的判断。

2.实训课程没有形成智能化模式，考核评价体系多为表面功夫。

高职院校与职业岗位的联系关系着学生就业情况，但是部分高职院校存在实训课程并没有建立现代化高职教育体系，没有深度的校企合作，而且毕业生反馈评价机制的缺乏，也导致了高职院校没有一个完善的实训课程和毕业生反馈信息体系数据库，学生实训时遇到的困难不能及时与教师沟通，使学生对岗位产生不认可的情绪，造成高职院校社会资源的流失，也不利于高职院校自身的长远发展。

3.教学和考核缺乏明确区分，没有完善成熟的考试内容机制。

教学和考核的区分不明确，评价主体的单一性，造成了实训课程只有教师单方面给出评价，缺乏其他主体的客观评价，不够权威性和科学性。而且实训课程没有建立智能化的明确的标准，处于各自为政的状态，没有共性和特性之间的对比，难以达到统一和比较。大部分高职院校没有建立大数据题库或题库更新速度慢，而且题库缺乏缺乏一个先进智能的体系引导。对于题目的保管收集也是一个被忽视的难题，导致实训课程题库的建立迟迟没有完成，就无法在考核内容上做更为完善的改变。

4.实训考核目标模糊，考核体系缺乏实际考虑。

人工智能时代考核是为了更好的教学和提高学生能力，使学生成为合格的岗位需求的技能型人才。但是在实训过程中，没有确立明确的考核目标，而且学生对于考核的目的和考核对自己以后参加工作的作用理解存在误区，教师教学也是单纯的传统教学，没有做出实际改变，缺乏创新，没有对人工智能引起深度重视仅仅单纯迎合教学计划，忽略了理论课程和实训项目结合的教学模式，种种原因导致学生只是单纯的为了分数高而学习，没有从实训中真正的提高自己的综合能力。高职院校没有迅速建立现代化智能化的教学模式和评价模式，课程计划中比重设定不合理，导致重理论轻实训的现象多有发生，也是高职院校实训课程和考核评价体系不完善的原因之一。

三、人工智能时代建立高职院校实训课程考核评价体系的建议

1.加快建立基于人工智能的实训课程考核评价体系。

高职院校的实训课程进行时，应注重人工智能技术和信息技术的应用，推动课程改革和评价体系改革。高职院校的实训考核评价体系建立应该有一套完善的数据收集处理系统，对社会上各个相关企业的用人需求进行数据收集，且需要对实训项目的计划、考核内容、评价过程、评价的效果等方面进行综合分析总结，教学评价也应该包括理论、原则和方法、标准等一系列内容的数据，以便于高职院校进行教学改革。

例如针对如何完善高职实训课程考核评价体系的建设，高职院校应选择合理的评价标准。评价标准的合理性有助于考核评价管理体系的下一步建设。考核评价体系的建设需要人工智能技术来辅助，高职院校可以建立线上评价系统，提供学生知识查询、选修课程、疑难问答、实训或理论课程反馈等，帮助学生解决学习过程中能够无法及时沟通的相关问题，也能够助力教师更多的了解学生。此先进的线上评价系统还应包括学生个体学习计划、就业指导、学习评估、兴趣爱好、知识点集锦等丰富内容，多方面多渠道对学生进行评价。评价主体还应向多元化转变，可以通过线上评价教师和线下课程教师结合的方式，实现对学生的精准评价。在人工智能影响下，教育服务应该转变以前重结果轻过程的传统方式，实现个性化教育，从学生的能力、兴趣、性格等方面入手，全方位进行过程评价，而不仅仅是仅凭考核结果就断定一个人如何。

2.积极建立考核评价体系的预测模式。

高职院校要建立属于自己学校的数据库，对数据进行系统的分析综合整理。可以在实训课程中通过收集整理学生实训过程中的数据，对学生的学习情况和岗位匹配度上预测学生成绩是否及格、能不能被用人单位录用等。并建立学生数据库，通过对学生兴趣导向、过程测试、测试分数、参与讨论情况、作业情况等数据分析，预测学生课程完成度，使教师能够及时为有困难的学生提供帮助，进行针对性指导，提高实训课程的效率。

例如针对人工智能考核评价体系建立还可以通过信息技术在网上根据实训和理论课程内容，为学生提供相匹配的学习内容，为学生的延展性学习做铺垫。比如推荐实训或理论内容的深入研讨的电子书籍，让学生更多更深层次的了解所学知识，有助于其考核评价时获得好的成绩，增加考核评价体系的互动交流状况。对于学生的学习成果评价，教师可以在人工智能系统评价中获得，此系统会对学生的实训实操能力、过程进展情况等进行有效测评。且人工智能测评比传统测评不仅在人力物力上有节约，在效率上更是传统测评无法比拟的。对于完成学生实训的评测和检验任务，并对实训过程进行科学评价有着很大贡献。

3.完善统一教师实训评价指标，做好教学内容改革。

以往传统的考核评价均是由相关教师或聘请专业评估员根据教学目的，设计考核评价的内容和过程。将考核评价的内容视作整个考核评价内容质量的关键因素，整个考核评价在内容能够担当所有需要考核评价的内容的代表性抽样，考核内容也应满足实训目的。

例如人工智能职业教育评价体系领域的评价应该有大数据理论做支撑。因此，教师的实训评价指标需要做统一规定，可以根据学科内容的不同而设置细小改动。做权威的办法是聘请专家对实训评价指标做设计，通过研究论证，做出统一的实训评价指标框架，然后再做细分，将学科内容的不同和实训方式的不同等因素都考虑在内做出统一的教师考核评价体系框架。针对教学活动设计方面，是为学生能够更好的学习而辅助设计的。人工智能职业教育评价体系中要对教师的教学活动设计方面严格要求，只有提高了教学质量才能够在人工智能技术下让高职教育的发展之路越来越稳健。人工智能技术可以赋能教师教学,转变教学方向，促进教学重心向能力培养、心理干预、人格塑造等方面转变,实现人机共教、人机共育的新型教学模式，可以改善沟通方面的弊端。

4.明确和完善教学服务支持考核评价体系的指标。

人工智能技术在高职院校实训考核评价体系的研究和应用都在加快进程。目前这些应用和研究都在慢慢改变考核评价的传统形式和内容，并在成本和效率上有所控制和提升。及时的加强线上考核评价的数据积累能够支撑研究者们进行更多的探索，突破原有的考核评价方式，对考核评价做出更进一步的创新。

例如建立智能化题库，在评价考核时采用智能化评价模式，在实训考核评价过程中能够通过理论学习过程中的知识理解完成评价，但是考核评价的内容不能脱离理论内容，还要与企业达成合作，在考核评价时增加对于谈判沟通、合作交流等方面的内容，综合分析实训课程的详细课程内容、教学目标、达成度、考核内容、评价结果、评价主体等等内容，切实改善实训课程考核评价的整体内容。明确目标是理论讲解和实训课程同时要通过考核评价体系，并且考核评价体系要体现理论课程内容。既实现了人工智能在考核评价体系中的应用，也能够让人工智能技术服务于教育。不过虽然人工智能在实训课程考核中有着传统模式无法超越的优势，但是研究者和高职院校仍旧要对其保持警惕，理智地面对已有大数据得出的结论，避免过度强化人工智能。而且，人工智能时代，学生隐私，高职数据很容易泄露或被不法利用，这是高职需要引起重视和警惕之处。

人工智能时代高职实训课程考核评价体系的建设对于学生实训课程目标实现有着重要促进作用，借助人工智能技术对学生进行客观考核评价，有意识地培养学生地职业素养和岗位适应能力，实现岗位培养目标，激发其实践能力和解决能力。在实训考核评价过程中培养学生的自我发现问题能力，增加锻炼机会熟能生巧，较大程度上促使其完全胜任岗位要求。确立完善地智能化考核评价体系，高职院校也应该在日常教学过程中利用人工智能技术改进教学方式，和评价模式，使高职院校地发展越来越符合国家发展要求，学生就业需求，教师地上升需要，做新时代优秀的育人院校。