刘康康，杨 超，薛仰孝

(1 贵州大学 电气工程学院，贵阳 550025; 2 国网渭南供电公司, 陕西 渭南 714000)

0 引 言

现代电力系统的快速发展，大量分布式电源接入和非线性负载大量使用，导致电网电能质量问题日益突出。另一方面，现代电力电子设备的应用和高精度仪器越来越多，使得大量的电力用户对所获得电能质量的要求变得越来越高，加剧了电力系统供需双方之间的矛盾[1]。因此，对电能质量有科学严谨的评估，反映电网电能质量的整体状况，这对全面考核电力市场环境下电网的电能质量、优质电能电价的制定和电能质量管控模型研究具有重大意义[2-3]。

国内外已有大量的学者就电能质量综合评价方法进行研究。如：将层次分析法(AHP)与模糊综合评价法相结合实现对电能质量评估，但只注重主要评价指标，使得评估过程中的主观因素过强，导致最终的评价结果不符合客观实际[4]；在模糊综合评价的基础上，引入对抗性的交叉数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型[5]；CRITIC的电能质量评估方法，利用CRITIC确定客观权重，避免了主观加权带来的实际情况偏差，同时CRITIC方法充分利用了数据，并通过对比强度和冲突来描述数据指标与波动之间的关系，从而有效地利用了数据[6]；通过改进雷达图法实现对电能质量综合评估[7]；将物元理论与证据理论相结合，实现对电能质量的评估，降低不确定性因素在评估过程中的影响[8]。CRITIC-TOPSIS综合评价方法，利用CRUTIC赋权法解决各评价指标间存在的差异性和关联性，使赋权结果更加客观、切实，同时采用评估对象与理想解的相对距离替代传统理想解法(TOPSIS)的相对贴近度，增强TOPSIS 算法在实际运用过程中的广泛性[9]。……