杨楚越

(上海理工大学 管理学院，上海 200093)

0 引 言

随着日益增长的用电需求、设备老化、不可再生能源的浪费与减少等一系列亟待解决的问题，都在迫切推动着传统电网改进[1]。智能电网采用自动化信息与通信技术，有效提高电力生产和传输效率，较传统电网更高效、更可靠、更经济、更具可持续性[2-3]。需求响应是智能电网的主要管理手段之一，有助于电力市场供需平衡，为需求侧提供低成本、高质量、个性化的服务[4-5]。实时电价是一种根据实际供需情况，连续反映电力边际值的定价机制，理论上是最合理的定价机制。在需求侧安装的智能电表，能够代表用户参与到电力市场竞争中，在各定价时段给出及时的反馈信息[6]。

基于需求响应的用电优化策略研究，按研究对象可分为用户侧和供电商侧两类；按照研究目的又可分为以社会福利最大化、社会福利均衡、用户或供电商成本最小化等多种目标。

文献[7]针对社会福利最大化模型，研究了模型中最小发电量的作用，得到了去掉最小发电量约束的等价模型。文献[8]在将用户分为家庭、工业、和商业3类的基础上，使用多类效用函数，模拟不同用户的用电偏好，打破了以往仅考虑单一效用函数的局限。文献[9]以最小化电网峰谷差为目标，考虑在线电量波动，利用同步扰动随机逼近算法，求解实时定价问题。文献[10]用马尔可夫决策过程表示电器与可再生能源的发电量，引入权重因子作未知变量，平滑用户用电效用与支付成本，构建了用户福利最大化模型。……