陈 飞, 杨 超

(贵州大学 电气工程学院, 贵阳 550025)

0 引 言

随着智能用电技术的发展，各国开始将该技术作为用电发展的热点[1]。负荷监测是实现智能电网的重要一步。当前，对于负荷监测的研究大致分为侵入式负荷监测和非侵入式负荷监测两个方向。传统的侵入式负荷监测(ILM)是通过把每个电力负荷处都安装上传感器，来对负荷的运行情况进行监控。虽然ILM的数据监测能力较好，但是维护成本高，可操作性较差[2]。非侵入式负荷监测(NILM)技术仅需要在电力负荷的入口处进行实时测量，分析采集到的电压、电流及功率等信息，便可以得到总负荷，分解出的各个用电负荷的类别以及不同用电负荷的实时的能耗，其维护成本较低，方便实施[3]。

在非侵入式负荷监测中，利用变点检测算法来检测负荷的投切状态是实现NILM的第一步，为后面的负荷稳态特征的提取以及负荷类别的辨识提供前提。周东国等使用状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法对负荷进行暂态事件的检测[4]；史帅彬等提出了一种基于负荷滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法来对负荷事件检测[5]；牛卢璐等提出基于滑动窗双边累积和暂态事件自动检测算法，对负荷进行暂态事件的检测[6]；采用平均值窗来检测负荷投切，当滑动窗中的均值如果发生很大的变化，可以判断负荷投切时刻的发生，但对于用电负荷中电气量变化缓慢的事件，检测效果较差[7]；通过检测负荷印记在相连的时间段内所发生的阶跃变化，当电气变化量超过阈值时，可以判断负荷存在投切，而对暂态过程比较长的事件中，经常发生误检与漏检，从而导致负荷投切时的检测率比较低[8]。……