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基于GRNN算法的铜转炉吹炼终点预报模型

2021-11-11刘大方徐建新

关键词:特征模型

徐 翔, 刘大方, 徐建新

(1. 云南铜业股份有限公司,云南 昆明 650102; 2. 昆明理工大学 冶金与能源工程学院,云南 昆明 650093)

0 引 言

PS转炉是铜锍吹炼的主要设备.目前世界上超过50%的铜锍吹炼使用PS转炉[1].在转炉炼铜过程中,包含两个大的阶段,在生产中主要为造渣阶段和造铜阶段,在造渣阶段所要解决的是尽可能多的减少铜锍矿石中所蕴含的铁元素,进而生成主要含有Cu2S的白锍.而造铜期的目的是为了能够更好地除去铜锍矿石中所含有的硫元素,生产出含铜量在98%以上的粗铜,并使得贵金属元素富集.在炼铜转炉吹炼过程中,造渣期与造铜期吹炼终点准确判断是转炉冶金工艺的重点课题,终点判断直接影响粗铜的生产质量.在实际生产中,转炉终点判断完全由炉长个人经验通过看火焰或在恶劣条件下从风口取样来判定终点,工作量大,成本高,时效性差,容易导致喷炉、过吹、欠吹等操作事故,给下游阳极板生产带来不利影响.

国内外许多学者提出铜转炉吹炼终点预报模型和开发终点预报系统[1-10].有学者通过烟气取样器、烟气预处理装置、烟气分析仪分析吹炼过程烟气中SO2浓度判断吹炼终点[1],但仪器价格昂贵且易损坏.范进军等人[1]通过对造渣期炉内PbO和PbS强度采集和分析,开发了吹炼智能监测系统.由于转炉内工况复杂,条件恶劣,受前端配料及熔炼的影响,冰铜带入的铅含量波动大,对炉内信息采集不准确,判断存在一定误差.曾有学者从热……

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