曾 鑫，吴刘仓，曹幸运

(昆明理工大学 理学院，云南 昆明 650093)

0 引 言

在计量经济学文献中，混合回归模型也称为转换回归模型，它为研究来自两个或两个以上总体的数据提供了有效的工具. 自Goldfeld等[1]首次提出有限混合回归模型以来，混合回归模型在生物学、医学、经济学、环境科学、抽样调查和工程技术等领域得到了广泛的应用，可参考文献[2-5].现实世界中, 我们搜集到的数据往往不严格服从正态分布, 当数据存在偏斜时, 我们再使用正态分布、t分布或Laplace分布等对称分布来描述它们是不合理的.因此, 自Azzalini[6]首次提出偏正态分布及其性质以来, 偏正态分布比传统的正态分布更加广泛地应用于实际数据的拟合, 关于偏正态分布的更多细节可以参考[7].基于偏正态分布，吴刘仓等[8]研究了联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计，马婷等[9]基于Gauss-Newton迭代法研究了联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计，李世凯等[10]研究了偏正态数据下混合非线性回归模型的参数估计.

以上文献仅局限于均值模型的参数估计，目前还没有文献研究混合偏正态数据下中位数回归模型的参数估计，为了提高偏正态数据下参数估计的灵活性，本文研究了混合偏正态数据下中位数回归模型的参数估计.模拟和实例研究结果显示该模型的方法是有效的.

1 混合偏正态中位数回归模型

1.1 偏正态分布

如果一个随机变量Y的概率密度函数[6]可以表示为：

(1)

其中：μ为位置参数……