王健宇，陆化普，孙智源，王天实

(1. 清华大学 土木工程学院，北京 100084；2. 北京工业大学 城市交通学院,北京 100124)

0 引言

交通安全问题是全世界共同面对的严峻公共安全挑战。根据世界卫生组织(World Health Organization，WHO)最新全球交通事故统计报告：2016年世界范围内因道路交通事故死亡的总人数超过135万[1]，道路交通事故位列全球十大致死原因的第8名，是全球十大致死原因中唯一的非疾病类影响因素[2]。日益增长的道路交通量导致了交通事故的不断增加[3]，因此对道路交通安全的研究一直是交通领域紧迫的基础研究课题[4]。

道路交通事故研究的主要目的是降低事故的发生风险和减少事故的危害性[5]，事故的频次分析旨在降低事故的发生风险[6]，事故的严重程度分析旨在减少事故的危害性[7]。本研究聚焦交通事故严重程度的研究。

事故严重程度的分析方法主要包含离散选择模型和数据挖掘方法。离散选择模型主要用于找寻事故严重程度的显著影响因素，是稳定且使用久远的统计分析模型。离散选择模型主要包含logistic模型和probit模型[8]。Al-Ghamdi采用二项logistic回归模型对9项相关因素(事故位置、事故形态、碰撞方位、事故时间、事故原因、驾驶员国籍、驾照状态、车辆形态、驾驶员年龄)与事故是否致死之间的关系进行分析，最终发现事故发生地点和事故原因是具有最显著相关性的[9]。Celik和Oktay采用多项logistic回归模型对土耳其埃尔祖鲁姆省和卡尔斯省发生的11 771例道路交通事故的影响因素进行分析，发现驾驶员年龄达到65岁及以上、驾龄低、高速路、人行横道是可能导致死亡事故高发的因素[10]。……