刘行兵，翟亚超，柴 斌，孙钦英

(河南师范大学计算机与信息工程学院，河南新乡 453007)

在十九大报告中，习近平总书记作出重要指示，国家要加快协同创新发展、校企合作，贯彻落实创新发展理念，建设现代化经济体系。2020 年6 月，MATLAB 等商业软件受美国政策影响，禁止国内一些高校授权使用，这一事件再一次给我们敲响了警钟。政府必须加强产学研协同合作，科研人员必须自主创新、艰苦奋斗，才有可能发展并壮大国产先进技术。要实现产学研协同创新的前提，是要打通产教间的信息壁垒，即对科研团队、企业科技需求进行数字化，再利用推荐算法对科研团队和企业科技需求进行精准匹配。总之，对科研团队进行绩效评价是协同创新的重要内容。

1 研究现状

用户画像，是勾画和表达用户的有效工具，它是真实用户在数字时代的虚拟体现，经常抽象为标签，用于针对性的服务。国外学者Cooper［1］首先提出了一种概念，认为用户画像是通过分析不同用户的各种需求，继而用数学的方法对用户需求特点进行聚类分析。用户画像随着云计算、神经网络和推荐系统等技术的重大突破，得以受到用户的广泛使用，同时关于用户画像的各种组成要素的描述也越来越多。Travis［2］认为用户特征信息包括两部分，稳定性因素和可变因素。稳定性因素有用户的个人基本信息和行为习惯信息；可变因素和环境和搜索目标有关。刘海鸥等［3］基于用户画像进行推荐时引入了用户基本属性、用户行为属性和用户情景属性，在推荐系统中取得了较好的效果。……