翟勇全，兰 宇，康建宏，姬 丽，李稼润

（宁夏大学 农学院，宁夏 银川 750021）

氮肥对于保障粮食作物安全具有重要意义，研究表明，氮肥对粮食作物的贡献可达到30%～50%[1-4]。但就目前氮肥的使用而言，通过继续增施氮肥来提高作物产量收效甚微，并且导致氮肥利用效率下降，同时也会加重农田土壤和水资源的污染。有研究表明，1990—2015年，我国氮肥投入量逐年提高，但是氮肥利用效率始终保持在35%左右[5]，并未随氮肥投入量的增长而明显提高，施入农田土壤中的氮肥有60%~70%经挥发和淋溶等途径损失[6]，进而引发了一系列环境污染问题，如土壤酸化[7]、水体污染[8]、温室气体排放[9]等。虽然继续增加氮肥施用量对于提高粮食作物产量收效甚微，但是氮肥在增产稳产方面的作用又是不可替代的[10]。因此，在农作物生产中快速进行作物氮素营养诊断，并进行合理施肥推荐，对提高氮肥利用效率显得尤为重要。

临界氮浓度是由Greenwood等[11]在1991年首次提出，表示作物达到最大干物质时所需的最小氮浓度。临界氮浓度稀释曲线可以反映作物氮浓度与植株干物质之间的关系，其函数表达式为Nc=a×PDM-b。式中：Nc代表植株临界氮浓度(critical nitrogen concentration，%)；PDM代表植株干物质（plant dry matter，t/hm2）；a代表植株干物质为1 t/hm2时的植株氮浓度；b表示稀释系数（随植株干物质增加而降低）。近年来，诸多国内外学者相继分别构建了水稻[12-14]、小麦[15-17]、马铃薯[18]、棉花[19]、番茄[20]、油菜[21]等作物的氮浓度稀释曲线模型。通过临界氮浓度稀释曲线可以对农作物氮营养指数（nitrogen nutrition index，NNI）进行估算，从而可以有效、准确地进行植株氮素营养状况诊断并进行合理的施肥推荐。……