邵戊辰 赵俊杰 任杰 贺延枫

摘要：针对燃煤火力发电站，基于智能DCS操作系统的智能发电平台，建立逻辑故障树的标准分析方法，形成计算机能识别的专家知识图谱，进而辅助故障的诊断、早期预警和及时处理，提升火电机组长周期安全稳定运行的能力。

关键词：燃煤火力发电;智能DCS;逻辑故障树;专家知识图谱;早期故障诊断;根源分析

引言

现在燃煤火力电厂DCS系统的报警主要是超限报警和跳变报警，一旦发生报警，大概率是发生设备损坏或系统停运的事件[1-3]。大规模的实时监测数据量和可能出现的异常数量，远超出当班的有限几个运行人员的反应速度和理解能力[2-4]。一些故障信息不能被及时发现，很可能造成事故扩大[3-5]。现有的报警均是基于单一条件、单一信号作为报警的判据，可靠性、准确性差，适用性有限，只能在重要辅机故障和RB保护等有限条件下几种典型故障工况下应用[4-5]。

本研究针对燃煤火力发电站，基于智能DCS操作系统的智能发电平台，建立逻辑故障树的标准分析方法，对已发生过的故障现象进行综合分析，提取故障典型特征，制定报警及控制策略，进而辅助故障的诊断、早期预警和及时处理，极大提升火力发电机组长周期安全稳定运行的能力。

1 逻辑故障树和专家知识图谱原理

基于逻辑故障树的根源分析原理，将高级运行员的专业知识和丰富经验、运行规程、设备设计资料等，通过量化和逻辑化的手段，表达和固化为计算机可以识别的代码形式的逻辑故障树和专家知识图谱。……