回鹏程 刘天赐 李桥 童子龙

摘要：近年来，视频监控技术在公安工作中起到愈发重要的作用。然而，由于监控系统功能有限、用法单一、高度依赖监控人员的人工值守和技术人员对目标的检验提取。因此，实现对视频图像中运动目标的智能识别和智能提取显得十分重要。本文采用了帧间差分方法，利用MATLAB等软件，验证其对运动目标检测的实际效果，总结研究的内容、步骤与方法。实验结果表明，该方法能够为公安实践工作提供有力的技术支撑。

关键词：视频监控图像;运动目标检测;帧间差分法;MATLAB

一、引言

在实际应用中，传统视频监控模式的弊端也在逐渐显露出来，如视频监控系统功能有限、用法单一、高度依赖监控人员的人工值守和技术人员对目标的检验提取。而由于监控人员需要长时间高度紧张地注视计算机屏幕以及对海量监控视频的关联分析，难免会出现眼部疲劳及注意力分散的状况，从而使得漏报、错报异常事件时有发生。因此在这种现状和未来需求下，对监控视频中的运动目标检测与提取方法的研究就显得尤为重要。利用运动目标检测技术，可以使无人值守实时监控成为现实，将监控人员从重复劳动中解放出来，并能减少漏报、错报等失误的发生;还可以从海量视频信息中以智能分析的方式捕获犯罪嫌疑人的行踪轨迹，大大提高视频侦查办案的效率。

二、视频图像目标检测方法

1.背景差分法

作为目前最常见的目标检测方法，背景差分法的原理也十分简明易懂。……