李雨鸿 陶苏林 李荣平 王婷 周斌 李晶 刘东明

(1.辽宁省生态气象和卫星遥感中心,辽宁 沈阳 110166； 2.南京大桥机器有限公司技术开发中心，江苏 南京 211101； 3.中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁 沈阳 110166)

引言

陆地生态系统是人类赖以生存与持续发展的基础，植被作为陆地生态系统的主体，在全球物质与能量循环中起着重要作用。陆地植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是衡量植物群落在自然环境条件下生产能力的重要指标[1]，通常定义为植物群落在自然环境条件下，单位时间、单位面积内通过光合作用所积累的有机干物质数量，表现为光合作用固定有机碳中扣除本身呼吸消耗的部分。净初级生产力作为生态系统物质循环和能量流动研究的基础，可以直接反映植被变化信息[2-3]，更可以直接反映植被在自然环境条件下的生产能力，从而表明陆地生态系统的质量状况[4-7]。

目前，有关NPP估算的常用模型主要包括统计模型、过程模型和参数模型[8]。朱文泉等[9-12]通过分析三种NPP估算模型的优缺点，在CASA模型基础上引进了植被覆盖分类，并考虑了植被覆盖分类精度对NPP估算的影响，通过模拟各植被类型最大光能利用率，使该模型更符合中国实际情况。近年来，我国学者多使用参数模型进行NPP估算，对NPP影响因子多集中在对气象和物候等因子的研究[13-15]。植被生长与地理环境及人类活动关系密切[16-17]，地形是决定植被生态环境的主导因子，通过地形差异分析植被覆盖度或植被NPP变化是揭示植被与地形因子之间关系的重要途径[18]。……