湖州市PM2.5浓度变化及传输特征分析
2021-11-10尹浩郯俊岭王巨勇李洪权奚雷吴彬邱吉东
尹浩 郯俊岭 王巨勇 李洪权 奚雷 吴彬 邱吉东
(1.湖州市气象局,浙江 湖州 313000; 2.湖州宇成信息科技有限公司,浙江 湖州 313000; 3.德清县气象局,浙江 德清 313200)
引言
随着经济和城市化的迅速发展,大量污染物集中排放导致城市空气重污染事件频发。作为各种光化学反应的载体,PM2.5可以促进大气光化学反应的发生,其对环境污染及人体健康有严重危害。
重污染天气过程受污染物排放和大气扩散条件共同影响,而扩散条件与天气状况密切相关。董贞花等[1]发现平直的环流、弱的气压场、高湿、小风、逆温均有利于重污染的产生。杨磊等[2]对沈阳一次PM2.5重污染过程分析指出,近地面层持续逆温、高相对湿度和弱北风为颗粒物吸湿增长和长时间聚集提供了有利的天气条件。王振等[3]研究了气象因素对PM2.5浓度的影响,指出相对湿度与PM2.5呈正相关,降水对PM2.5具有一定的清除作用,风速与PM2.5呈反相关。总的来说,高湿、小风、逆温等静稳气象条件有利于污染物的聚集。
此外污染物随大气环流通过中远距离传输到其他城市是形成区域性大气污染的重要原因[4]。康晖等[5]研究了长三角地区冬季大气PM2.5中有机碳(OC)、元素碳(EC)污染特征,发现PM2.5、OC和EC的质量浓度与主要气团的传输路径有较好的相关性,自空气质量较差区域气团的PM2.5、OC和EC的质量浓度是来自空气质量较好区域的1.14—1.70倍、1.55—2.10倍和1.94—2.47倍。涂小萍等[6]对浙江北部一次爆发式发展重度大气污染过程进行研究表明,大气污染爆发式发展与冷空气有关,持续冷平流输送表现在1000 m以上层次,1000 m以下边界层内冷空气偏弱,但足以让边界层盛行风向改变为西北风,为粒子向东南方向输送提供动力条件。……
