文｜龙小昂

数字化转型是当前很多组织的发力点，形式多样。数据要素则是一个重要线索。数据要素已经从国家层面正式提出来，这是一种全新的思维方式转变。每一个数据，其实都是数据要素，但这个要素一直在变换形态。从设计、研发、生产、制造、营销，一直到用户使用，它面向的群体是不一样的。因此，数字要素是有生命力和应用场景的。在数字化转型过程中，如何发挥数字要素的价值，非常值得关注。而不同的相关群体，在预测和决策方面所要求的数据要素，关系也大不相同。

数字孪生

数字孪生是将数据要素重新编织在一起的重要载体。在整个数据要素的变化过程中，包括设计对象数字化、运行环境数字化、运行模型数字化，同样的数据参与了不同的流程，呈现了不一样的特征。数字孪生就像是数字化的替身演员，与物理实体相比，它的试错成本会大幅度降低。人们在现场完成调试和改善的成本是巨大的，而利用数字孪生技术则可以利用模型驱动，提前虚拟试错，减少昂贵的物理实体的移动和消耗。笔者在2008 年就开始组建数字孪生的团队，为一家烟草工厂的设备零部件建立起3D 虚拟辅助维修，以解决昂贵的机器维修问题。当时一台设备的投入动辄上亿人民币，近2 万个零部件，没有三年以上的培训，工人不敢开动机器；而一旦机器有了故障，往往需要等国外工程师来修复。后来采用了将机器零部件逐一建立1:1的数字模型，然后按照机器运动轨迹，建立空间实际运动机理，并且将电路图、使用指南的知识都进行了数字化。……