孟 静，解 静

(青岛理工大学 信息与控制工程学院，青岛 266525)

半马尔可夫过程是能够更接近于真实工程情况的模拟过程，它有着极大的实际研究潜力和深厚的理论支持，其研究所得的成绩直接关系到生产实际中的关键环节，已经得到了国际上广大学者的重视，并且部分研究成果已经被成功地应用于网络控制、容错控制和现代通信技术等领域。采样控制是指在采样周期内，系统将采样瞬间的信息保持恒定。采样控制器具有安装方便、效率高、可靠性好等优点。WANG Jing等讨论了具有半马尔可夫跳跃拓扑的复杂动态网络的广义耗散同步问题，其中不同拓扑之间的切换是由半马尔可夫跳跃拓扑触发的马尔可夫过程，核心是利用一种新的采样数据控制器，使同步误差系统随机稳定[1]。WU Tianyu等研究了半时滞系统的H∞指数同步问题，利用采样控制方法，实现了马尔可夫跳变复杂动态网络的控制；通过构造一个具有环泛函的合适李雅普诺夫泛函，并采用先进的不等式方法，给出了时滞半马尔可夫跳跃复杂动态网络H∞指数同步的充分条件[2]。WANG Jing等研究了半马尔可夫跳变惯性神经网络的有限时间同步问题，利用采样数据控制来减轻有限通信带宽的负担[3]。LIU Yuan等研究了具有复杂动态网络同步问题的半马尔可夫过程，半马尔可夫过程是用于描述不同模态之间切换的网络拓扑；同时，在采样系统中考虑了一个恒定的信号传输延迟数据控制器处理同步问题，采用内存采样数据控制方案来保证主从系统的同步[4]。……