基于大数据的客户体验评估与量化
——瑞思值在电商平台体验评估与运营中的应用
2021-11-09张宝宇李爽陈玉琪
经营者 2021年18期
关键词:价值
张宝宇,李爽,陈玉琪
(1阿里巴巴集团,浙江 杭州 310000;2上海交通大学 设计学院,上海 200000)
一、背景
随着流量红利的消失,越来越多的行业进入存量时代。以电商为例,电商市场逐渐成熟,已然成为高频次高消费的需求类产品[1]。电商经济的百花齐放,对电商企业的全链路客户体验提出了更高的要求。电商企业想要在下半场突出重围,就需要回归客户价值,关注客户体验。
二、体验评估方法综述
当前主流的体验评估方法有CSAT(客户满意度)、NPS(净推荐值)、投诉率、万笔订单差评率等,但它们都存在原生的表述和运营缺陷。
CSAT 简单且直观,但其缺乏全面性,真实性易受“邀评”影响;NPS 专注于客户口碑,仅需要用户回答一个简单问题即可完成评价[2],但其侧重宏观度量,无法被应用于深入的客户运营分析中。
在企业关注客户体验的背景下,需要一个全渠道、多维度的加权体验评估手段,用以衡量企业的客观口碑与客户体验,并指导运营落地。
三、客户价值感知理论
客户价值模型围绕“价值创造—价值传递—客户价值”展开并形成闭环[3],常用的价值维度为功能价值、感知利失、情感价值、社会价值等。
体验度量具有非常强的业务属性,不同的业务类型、业务阶段、业务规模、资源情况都有与之相匹配的度量方式。就电商行业而言,电商企业提供的商品和服务等功能会影响客户的感知,消费的体验过程及情感需求也会影响客户的感知。随着社会对企业道德和责任关注度的提升,企业必须关注社会价值的创造[4],社会价值也体现了客户通过使用电商平台获得社会认同的感知。……
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