张冬冬，汪圣毅，李永翔

在疾病的常规临床资料中发掘出有预测、分类等意义的变量，明确变量与预后、疗效等的关系，可以指导治疗等临床实践，如血常规中衍生的中性粒细胞淋巴细胞比(neutrophli-to-lymphocyte rate，NLR)指标，可预测新冠肺炎是否会进展为危重类型，在建模和验证队列的ROC曲线下面积均大于0.8，预测价值较高。研究显示NLR还与新冠肺炎治疗过程中激素应用的取舍密切关联，对于选择合适的病例应用激素具有重要意义。直肠癌的预后影响因素较多，但是以往的研究方法较为单一，多采用经典的cox模型，不能观察到常规指标的潜在价值。经典的cox模型需要满足多种假设条件，存在局限性，自变量较多时，共线性问题突出，变量筛选后可减少共线性，限制性立方样条可以明确cox回归中风险函数比(hazard ratio，HR)与连续自变量的非线性和线性关系，并且可以可视化展示其关联的剂量反应关系。cox节约模型、限制性立方样条(restricted cubic spline，RCS)探讨直肠癌预后影响因素未见文献报道，因此，该研究对直肠癌常规的临床病理资料进行经典的cox回归分析、变量筛选后的cox回归分析即节约模型分析、RCS分析，以期发现影响预后的非特异临床病理指标因素，为直肠癌的预后分析提供参考。

1 材料与方法

1.1 数据采集

利用医院电子病历系统，收集安徽医科大学第一附属医院2010-2015年行结直肠癌根治术患者的临床病理资料。以下变量获取方便、成本低、具有潜在的预后价值：① 临床相关变量：年龄(岁)、性别、体质指数(body mass index，BMI)；……