邢 驰,聂光戍,唐上钦,王 芳

(1.空军工程大学 研究生院, 西安 710038；2.空军工程大学 航空工程学院, 西安 710038)

1 引言

现代化战场环境愈发的复杂，目标的毁伤评估也变得愈发困难，但其作为再次打击的有力评判依据，就必须要求选取的评估方法既高效又有依据。最近的研究中，常用的毁伤评估方法有：毁伤树法[1-2]、层次分析法[2-3]、贝叶斯网络[4-5]、模糊综合评判法[2,6]等，这些方法在不同应用场景中表现出不错的效果：李林[2]用多级模糊综合评判法对不确定环境下的战场毁伤等级进行评估，侯夷[6]也提出了一种二级模糊评判模型，但是都只考虑了参数区间值的模糊性，并没有考虑到隶属度的不确定性。吕红亮等[3]引入三角模糊数互补判断矩阵确定准则层元素的权重，建立了灰色关联层次分析法评估模型，但在多名专家共同评分系统下应用不强。本文改进了DRATSCI评估模型[7]中提到的基于模糊模式识别的等级评估方法。Alemi-Ardakani M[8]也利用了准则间相关性方法(CRITIC)对其进行改进，Yu C[9]提出了改进的熵赋权法(E-DRASTIC)，Wang J[10]采用线性组合赋权法将改进的层次分析法和信息熵方法相结合，Mohammadi和Yu介绍了熵权法的应用并对连续型输入参数值进行了模糊处理[9-11]。但是这些方法没有从犹豫模糊的环境中进行评估，导致在犹豫模糊这种不确定环境下无法融合不同专家的评分，得出确定的评估结果。

针对文献[7-8]方法忽略了专家评分的不确定性，以及处理连续变量离散化的缺陷，本文引入了犹豫模糊集(HFSs)，发展了一种基于犹豫模糊集的熵权模糊优化方法改进DRASTIC，以减少连续输入变量离散化和权重分配所带来的不确定性。……